sinc函数：

带宽： $BW = \Delta f=1/zerospacing$ sinc函数的带宽积为定值，可以用过零点数量来估算

SAR (specific absorption rate)

衡量人体组织吸收能量的多少，过高的SAR对人体有害，无法通过FDA SAR∝∫0Trf∣b1(τ)∣2dτSAR \propto \int_0^{T_{rf}}|b_1(\tau)|^2d\tau

为什么选择Sinc(shaped pulse)而非Hard pulse

用sic片选边界十分清晰，因为函数的频域是一个矩形，让一个频率范围内的质子都能充分翻转。而hardpulse虽然在时域上规整，在频域上却不规则，然片选的边界十分模糊。

Frequency Profile :频率响应图

横轴是频率，纵轴是翻转角度，在翻转角较小时，这个图像和sic函数的傅里叶变换图像十分接近，但是在翻转角很大(90°)，一般用SLR变换研究。

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