熟悉斜坡，阶跃，单位冲激函数的关系 单位冲激函数（狄拉克函数）性质： 宽度变宽->高度变窄（尺度变换需要注意） $\delta (Kt) =\frac{1}{|K|}\delta(t)$

离散单位冲激序列：n=0,$\delta [n]=1$ 离散序列相互关系 $\delta [n] =u[n]-u[n-1]$ $u[n] = \sum_{m=-\infty }^{n}\delta [m]$ 取样特性： $x[n]\delta[n-n_0] = x[n_0]\delta[n-n_0]$

• 等式左边，x[n]代表的是一个序列而不是一个值

信号的分解

1. 直流分量、交流分量
2. 奇分量、偶分量
3. 实部、虚部分量 信号的分解：用什么样的视角，将信号拆分（或者重构）

脉冲分量

$x[n] = \sum_{k=-\infty}^{\infty}x[k]\delta[n-k]$ (拆分成无限个冲激函数的叠加)，任何函数和$\delta t$的卷积等于其本身 $x(t) = \int_{-\infty}^{\infty}x(\tau)\delta(t-\tau)d\tau$ 理想抽样？

系统模型及其分类

两种经典时变情况：有尺度、系数含有t

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