FIR系统的b系数就是h[n]
y[n]=3x[n]+2x[n−3]+x[n−6]
这个表达式既是差分方程，又是卷积表达式的展开
常见窗函数：矩形窗、三角窗、Hanning窗（效果：柔美、模糊 | 本质：低通滤波器）
h[n]含负号：变化率、跳跃检测、边缘检测：
h[n]={1−1}
y[n]=x[n]−x[n−1]
常见含有负值的卷积核：
{1 -1} 一阶差分
{1 -2 1}二阶差分、突变点
{-1 2 -1}峰值加强、锐化滤波
{1 0 -1}保留低频、带阻
{1 0 -1}近似微分、带通
图卷积核
特征提取：模式匹配或者相似度估计
如何评价两组数据的相似程度：点乘
问题：相位移动导致结果变化？
解决方案：使用卷积（兼具滑动和点乘）
互相关函数的定义：
Rxy(t)=∫−∞∞x(τ)y(τ−t)dτ=x(t)∗y(−t)
傅里叶级数和傅里叶变换
基、正交基、自由度
工程中的逼近思想：
泰勒展开：幂函数可算性强，将其他形式的函数拆分成幂函数的组合（幂级数）
函数正交：
若f(x),g(x)在[a,b]上带权函数ρ(x)正交，则：
(f,g)=∫abρ(x)f(x)g(x)dx=0
正交系：三角级数
1, cosx, sinx, cos2x, sin2x, ……，cosnx, sinnx……